随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在医疗领域的应用已成为解决临床实际问题的重要手段。近日，华中科技大学同济医学院附属同济医院（以下简称武汉同济医院）麻醉科主任医师徐卉团队联合华中科技大学机械科学与工程学院丁汉院士团队、人工智能与自动化学院张海涛教授团队，共同研发出基于大语言模型的“术问”AI麻醉访视系统。

生成患者访视小结

截至目前，该系统已在武汉同济医院服务围术期患者200余名。临床验证显示，该系统访视总结准确率达97.5％，参与调研的患者总体满意度与麻醉医生认可度均达近90％，为提升术前麻醉访视效率提供了一种创新解决方案。

术前麻醉访视是指麻醉医生在手术麻醉前对患者进行系统性评估与沟通，确保患者对麻醉相关事项充分知情并做好心理准备的医疗活动，对缓解患者围术期焦虑、保障患者手术安全及促进患者术后康复具有重要意义。当前我国麻醉医疗领域面临着人才短缺与患者需求激增的双重压力，在保证医疗工作质量的前提下，进一步提高术前麻醉访视效率，成为麻醉医生需要解决的难题。

“术问”系统将大语言模型的“温度”与医疗专业的“精度”融合，为这一难题提供了创新解决方案。该系统目前有客户端版本和人形机器人版本，均可通过与患者进行多轮递进式自然语言对话交互，实现采集健康信息，评估和告知麻醉风险，初步评估困难气道，指导术前用药和提供个性化镇痛方案，安慰患者，生成患者访视小结供医生参考等功能。

为后续研究提供数据样本

“术问”系统不仅为麻醉医生提供了有力支持，还为患者带来了更安全、更温暖的术前体验。患者普遍反映，通过“术问”系统，他们能够更清晰地了解麻醉相关事项，术前焦虑得到缓解。麻醉医生也表示，该系统为他们提供了更全面的患者信息，有助于提前制订更精准的麻醉方案。此外，该系统还可积累宝贵的海量术前访视数据样本，有利于医生后续深入研究及拓展不同医疗场景下的应用范畴。

“‘术问’不是代替麻醉医生，而是增进医生与患者沟通、交流的一个新伙伴，全天候在线为患者答疑解惑，为医生提供智能决策支持，帮助医患双方共同提升访视效率和质量。”徐卉表示，未来，团队还将继续优化“术问”系统功能，进一步提升系统的智能化水平，改善用户体验，让“术问”系统成为医患沟通中不可或缺的桥梁，进一步提升医疗服务质量和效率。（特约记者常宇　通讯员谢雪娇）

（来源：《健康报》2025年5月21日第八版）